Ciencia de datos Caso de estudio

Pirani IA: Agente inteligente para identificar y gestionar riesgos

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9 de octubre de 2024

Pirani es un software de gestión de riesgos diseñado para democratizar la administración del riesgo a nivel global. Ofrece una solución integral y simplificada que abarca la identificación, medición, control y monitoreo de riesgos, adaptándose a metodologías internacionales y normativas locales. Su facilidad de uso y excelencia en diversas áreas han hecho de Pirani un referente en el sector, lo que se ha visto reflejado en importantes reconocimientos como G2.

¿Cuál fue el reto en el que participo Pragma?

A pesar de su capacidad para gestionar diversos riesgos operativos, los usuarios de Pirani tenían dificultades para identificar y definir riesgos específicos en sus organizaciones. Esta falta de claridad no sólo comprometía la calidad de la gestión de riesgos, sino que también incrementaba la carga operativa al requerir un acompañamiento consultivo frecuente. Sin este soporte, las empresas corrían el riesgo de una gestión ineficaz, lo que puede resultar en sanciones regulatorias y en una mala asignación de recursos. Abordar esta problemática era esencial para optimizar el proceso de identificación de riesgos y asegurar un cumplimiento normativo adecuado.

¿Cómo lo resolvimos?

Para abordar el reto de la identificación de riesgos en Pirani, Pragma implementó una solución basada en IA generativa de AWS, utilizando Amazon Bedrock para automatizar la detección de riesgos y brindar recomendaciones personalizadas. Además, se integraron servicios como AWS Lambda y EKS para optimizar la eficiencia y escalabilidad. Esto permitió reducir la carga operativa en un 30% y mejorar la precisión de la gestión de riesgos, fortaleciendo a Pirani como una herramienta innovadora y efectiva en su sector.

Servicios de AWS clave en la solución:

AWS Bedrock:
Es el motor detrás del agente inteligente que genera listados de riesgos priorizados y responde preguntas frecuentes. Este servicio utiliza una base de datos de conocimiento con información vectorial de políticas y frameworks, lo que permite a los usuarios acceder a una gestión de riesgos más ágil e informada.
AWS CloudFront:
Utilizado para exponer el portal web de Pirani Risks, aprovechando las reglas OWASP de AWS WAF para proteger la plataforma contra amenazas de seguridad comunes, garantizando una entrega rápida y segura de contenido a los usuarios.
AWS EKS:
Aquí se gestionan los microservicios que contienen la lógica de negocio de Pirani, facilitando una implementación escalable y de alta disponibilidad. EKS asegura que la plataforma gestione eficientemente la compleja administración de riesgos operativos de manera robusta y adaptable.
AWS API Gateway:
Actúa como intermediario entre la capa frontend y los microservicios, exponiendo las APIs de forma segura y eficiente, lo que permite una comunicación rápida y estable entre las diferentes capas de la aplicación.
AWS Lambda:
Cumple dos roles clave: encapsular la lógica de interacción con el agente basado en Bedrock para exponerlo como una API, y manejar la lógica de consumo de la información de onboarding de los clientes de Pirani, optimizando procesos y reduciendo la carga operativa.
AWS RDS (Aurora):
Implementado para almacenar los datos vectoriales de la base de datos de conocimiento del agente de Bedrock, proporcionando una solución de almacenamiento escalable y de alto rendimiento para manejar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
AWS S3:
Almacena los datos estructurados y no estructurados que alimentan la base de datos de conocimiento y la información de onboarding, asegurando que los datos estén accesibles de manera rápida y segura.
AWS Cognito:
Implementa un dominio de autenticación para habilitar el consumo seguro de recursos por parte del frontend, generando tokens que se integran con API Gateway para garantizar la protección y autenticación de usuarios en el acceso a los servicios.
AWS IAM:

Define políticas y roles de seguridad que aseguran un acceso mínimo necesario a cada componente, garantizando una infraestructura segura y cumpliendo con las mejores prácticas de control de acceso.

Estos servicios en conjunto permiten a Pirani ofrecer una solución de gestión de riesgos integral, escalable y segura, asegurando la protección de datos sensibles y optimizando la experiencia del usuario.

Resultados grandiosos, impactos reales

95% de respuestas acertadas del modelo creado con Amazon Bedrock
Reducción de un 60% en la carga operativa del usuario (pasamos de un proceso de creación de riesgos en 3 pasos a 1 solo paso)
Identificación y creación masiva de riesgos, el usuario pasó de crear 1 riesgo de manera manual, a poder crear hasta 5 riesgos en una sola interacción.
Reducción en la identificación preliminar de riesgos operacionales de 2 horas con un método de entrevista a 20 minutos de interacción con el agente.
Asesor virtual para la identificación y definición de riesgos 24/7
Impacto en el negocio: La automatización liberó recursos para tareas estratégicas, aumentando la eficiencia operativa y ayudando al posicionamiento de la empresa y mejorando a su vez la competitividad en el mercado.
Impacto en la productividad del desarrollador: La incorporación de inteligencia artificial ha transformado la herramienta, dotándola de capacidades avanzadas que van más allá de la simple documentación de riesgos. Ahora, los usuarios pueden gestionar sus propios riesgos de manera autónoma, sin depender de consultores especializados. Gracias a esta evolución, la solución de IA convierte el SaaS en una plataforma inteligente para la gestión proactiva de riesgos.

La incorporación de inteligencia artificial ha transformado la herramienta, dotándola de capacidades avanzadas que van más allá de la simple documentación de riesgos. Ahora, los usuarios pueden gestionar sus propios riesgos de manera autónoma, sin depender de consultores especializados. Esto ha permitido una reducción del 60% en procesos manuales, aumentando significativamente la eficiencia y mejorando la satisfacción del usuario.