Pragma | Data Analytics

Entendimiento de la necesidad: En esta etapa se hace un business discovery en dónde se busca entender la necesidad del cliente y cuáles son sus objetivos, aquí se identifican preguntas clave que el análisis de datos debe responder y cómo esos resultados impactarán en la toma de decisiones.
Diagnostico Data Value Journey: Describe el proceso por el cual una organización transforma datos en valor comercial tangible a lo largo de diferentes etapas. Esta metodología se centra en aprovechar al máximo el potencial de los datos para obtener ventajas competitivas y mejorar la toma de decisiones.
Propuesta de Valor: Define el plan de implementación y alcance del proyecto habilitando las capacidades definidas desde el data value journey, Ingeniería, arquitectura o ciencia de datos.
Entrega de Valor Continúa: consiste en la elección de los marcos de gestión del proyecto incluyendo la planeación de acciones basadas en datos.

AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente administrado que facilita la preparación y el movimiento de datos para su análisis en servicios de AWS. Proporciona un entorno en el que puedes crear y ejecutar trabajos de ETL sin tener que preocuparte por la infraestructura subyacente.

Está diseñado para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar en la web. Los objetos se almacenan en "buckets" de S3, que actúan como contenedores para organizar y gestionar los datos.

S3 es conocido por su alta disponibilidad, durabilidad y rendimiento. También proporciona opciones para el cifrado de datos en reposo y en tránsito, lo que garantiza la seguridad de tus datos almacenados en S3.

AWS Lambda es un servicio de cómputo sin servidor que te permite ejecutar código sin tener que administrar servidores. Puedes crear funciones Lambda que se activan en respuesta a eventos, como cambios en datos almacenados en S3, invocaciones directas de una API, actualizaciones en bases de datos y más.

Lambda es altamente escalable y solo pagas por el tiempo de ejecución de tu función, lo que lo hace muy eficiente para cargas de trabajo intermitentes o con picos de uso. Es compatible con varios lenguajes de programación, lo que te permite escribir tus funciones en el lenguaje con el que te sientas más cómodo.

Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL completamente administrada y altamente escalable. Es conocida por su rendimiento de baja latencia y alta disponibilidad, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta rápidos y una escalabilidad fácil.

DynamoDB utiliza el modelo de almacenamiento de clave-valor y es capaz de manejar cargas de trabajo de alto tráfico y alta velocidad. Puedes almacenar y recuperar datos de DynamoDB a través de la API, y no es necesario preocuparse por la administración de infraestructura subyacente, ya que AWS se encarga de todo.

Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo que te permite analizar datos directamente en Amazon S3 utilizando SQL estándar. No es necesario configurar o administrar servidores, ya que funciona con el concepto de "pago por uso".

Athena es ideal para análisis ad hoc de grandes conjuntos de datos almacenados en S3. Puedes ejecutar consultas SQL en tiempo real sobre tus datos y obtener resultados rápidos sin tener que cargarlos en una base de datos tradicional.

AWS KMS es un servicio que te permite crear y administrar claves de cifrado de forma segura. Puedes utilizar estas claves para proteger datos confidenciales y otros recursos de AWS, como instancias de EC2, volúmenes de EBS y datos almacenados en S3.

KMS ofrece opciones de cifrado asimétrico y simétrico y te permite controlar el acceso a tus claves mediante políticas de IAM (Identity and Access Management). También puedes auditar y supervisar el uso de tus claves a través de AWS CloudTrail.

Amazon Redshift es un servicio de data warehousing completamente administrado. Está diseñado para almacenar y analizar grandes cantidades de datos con un rendimiento rápido y escalable.

Redshift utiliza el modelo de columnas para el almacenamiento, lo que permite una alta compresión y rendimiento eficiente para consultas analíticas complejas. Es compatible con herramientas y lenguajes SQL estándar, lo que facilita la migración de aplicaciones existentes.

AWS Lake Formation es un servicio que te ayuda a configurar y administrar de manera segura un data lake en AWS. Un data lake es un repositorio de datos en bruto y procesados que permite almacenar grandes volúmenes de información de diferentes fuentes.

Lake Formation simplifica el proceso de creación y configuración del data lake al automatizar tareas como el acceso, la clasificación, la transformación y el cifrado de datos. Además, te permite definir políticas de acceso basadas en roles y permisos para mantener la seguridad y el cumplimiento normativo de tus datos.

Eficiencia y efectividad gracias a la escalabilidad, flexibilidad y confiabilidad de AWS.

Herramientas que proporcionan amplia gama de servicios para el almacenamiento seguro de datos, la ejecución sin servidor y para análisis de grandes conjuntos de datos.

Implementaciones y despliegues de aplicaciones aceleradas para aprovechar la inteligencia de negocio en tiempo real.

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Definimos una arquitectura de datos escalable, desarrollamos el data lake y facilitamos la ingesta de más de 1000 Millones de registros.

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