IA Generativa y AWS: así automatizamos la gestión de riesgo en Pirani

Para abordar este reto, Pragma implementó una solución basada en Inteligencia Artificial generativa utilizando AWS. El corazón de la solución fue Amazon Bedrock, que permitió la construcción de un agente de inteligencia artificial generativa capaz de responder las consultas que el usuario formula en lenguaje natural. Al mismo tiempo, este agente virtual puede interactuar con el usuario para detectar los riesgos de su organización y crear una lista priorizada con el fin de facilitar su gestión. 

Este agente de Inteligencia se integró con una base de conocimiento en la que está información actualizada sobre políticas y marcos de referencia, datos del usuario y un modelo fundacional de IA Generativa, lo que permite a los usuarios detectar y gestionar riesgos de manera ágil, confiable e  informada.

Para garantizar una experiencia eficiente y escalable, se utilizaron servicios como AWS EKS, que permitieron la gestión de los microservicios de Pirani, asegurando alta disponibilidad y rendimiento en la plataforma. Por otro lado, AWS Lambda jugó un papel clave al manejar la lógica de interacción entre el agente de Bedrock y los usuarios, encapsulando esta lógica y exponiéndola como una API que optimiza los procesos de creación de riesgos.

AWS API Gateway facilitó la comunicación segura entre la capa frontend y los microservicios, mientras que AWS CloudFront, junto con AWS WAF, proporcionó una plataforma segura para la exposición del portal web de Pirani, protegiéndolo de amenazas comunes y garantizando un acceso rápido para los usuarios.

Para el manejo de datos, se utilizaron AWS S3 y AWS RDS Aurora. AWS S3 almacenó tanto los datos estructurados como no estructurados que alimentan la base de conocimiento del agente, mientras que AWS Aurora proporcionó una base de datos escalable de alto rendimiento para gestionar grandes volúmenes de información. Por último, AWS Cognito se encargó de la autenticación segura de los usuarios, integrándose con API Gateway para garantizar el control de acceso adecuado, mientras que AWS IAM definió roles y políticas para mantener una infraestructura segura.

En conjunto, estos servicios permitieron que Pirani ofreciera una solución integral y eficiente para la gestión de riesgos, automatizando tareas clave y mejorando la experiencia del usuario de manera significativa.

¿Buscas un aliado experto para construir soluciones basadas en Inteligencia Artificial generativa que tengan un impacto tangible en tus objetivos de negocio?