El análisis de datos: La clave de Comfama para conocer a sus usuarios 

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Acerca del cliente

Es una Caja de Compensación Familiar de Antioquia, Colombia que nació hace 65 años como resultado de un pacto voluntario entre empresarios y sindicatos para mejorar la calidad de vida de la población trabajadora. 

Actualmente, Comfama tiene como propósito consolidar y expandir la clase media trabajadora antioqueña para que sea consciente, libre, productiva y feliz.

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2.600.000 afiliados
3era caja de compensación más grande de colombia
110 mil empleadores afiliados 

¿Cuál fue el reto en el que participó Pragma?

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Comfama se enfrenta al desafío de aumentar la fidelización de sus clientes a través de una estrategia enfocada en el análisis de datos. Para ello, Pragma implementa una exhaustiva segmentación de su base de usuarios, empleando técnicas de minería de datos y business intelligence. 

Esta segmentación permite entender de manera más precisa las necesidades y preferencias de los clientes, facilitando la generación de mensajes personalizados y acertados.

Para llevar a cabo esta ambiciosa iniciativa, la caja de compensación establece una unidad especializada en relacionamiento, encargada de gestionar y analizar los datos de los usuarios.

En este contexto, Pragma emerge como el aliado estratégico ideal, aportando su experiencia en big data, inteligencia artificial, análisis de comportamiento y machine learning. Mediante el uso de herramientas avanzadas de análisis estadístico y modelado predictivo, colaborando estrechamente para optimizar los procesos de fidelización y garantizar la entrega de mensajes pertinentes y oportunos a cada segmento de clientes.

Outcome: Nuestro impacto

01.

Convertimos 1.997.728 registros de matrículas a 315.627 usuarios únicos

02.

3.698 usuarios se matricularon a programas de Comfama.

03.

81.6% fue la tasa de conversión.


Los usuarios experimentaron numerosos beneficios gracias a nuestra implementación de análisis de datos. 

En primer lugar, pudieron disfrutar de una experiencia más personalizada y relevante, ya que recibieron información específica sobre programas de deporte y arte de Comfama que se alineaban con sus intereses y preferencias individuales.

Además, gracias a la segmentación precisa de nuestra base de datos, los usuarios recibieron comunicaciones más pertinentes y atractivas, lo que aumentó su nivel de compromiso y participación. Esto se refleja en los impresionantes resultados observados: de los 15,000 usuarios que abrieron el correo electrónico, 4,531 dieron clic en el contenido relacionado con los programas de deporte y arte.

Lo más destacado es que, de esos clics, un total de 3,698 usuarios se matricularon en programas de deporte y arte de Comfama. Esta tasa de conversión del 81% es un claro indicador del impacto positivo que tuvo la personalización y la segmentación basadas en análisis de datos en la experiencia de los usuarios. En resumen, los usuarios se beneficiaron al recibir información relevante y oportuna, lo que les permitió tomar decisiones informadas y participar activamente en programas que satisfacen sus intereses y necesidades.

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A partir de la gestión de datos logramos identificar nuevas oportunidades y necesidades dentro de la base de clientes. Por ejemplo, a partir de los datos recopilados, identificamos la necesidad de impulsar el grupo de temáticas cruzadas de arte y deporte.

Esta información nos permitió desarrollar la campaña 'Complementarte', en colaboración con el área creativa, con el objetivo de fomentar la participación en varios programas en lugar de limitarse a uno solo. Esta estrategia ha demostrado ser efectiva, ya que hemos observado un aumento en la participación y el interés de los usuarios en inscribirse en múltiples actividades.

Además, gracias al análisis de datos, hemos sido capaces de optimizar nuestras acciones de marketing de manera más precisa y efectiva. Por ejemplo, pudimos segmentar nuestra base de datos y enviar correos electrónicos personalizados a 48,168 usuarios. Esto se tradujo en una tasa de apertura del 32.4% y una tasa de clics del 6.5%, lo que demuestra el impacto positivo de utilizar datos para dirigir nuestras estrategias de comunicación y promoción.

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¿Cómo lo resolvimos?

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En Pragma, los expertos en data value journey abordamos este caso con una sólida metodología, comenzando con una base de datos robusta que contenía 1,997,728 registros de matrículas de programas de los últimos tres años.

Nuestro primer paso fue transformar esta vasta información en perfiles de usuarios únicos, lo que resultó en una segmentación de 315,627 individuos.

Implementamos técnicas avanzadas de analítica de datos para enriquecer estos perfiles con nuevas variables relevantes para nuestros objetivos, tales como la continuidad de los usuarios, clasificaciones demográficas por edades y áreas de interés en los cursos ofrecidos.

A través de un análisis exhaustivo, pudimos profundizar en el comportamiento de los usuarios y descubrir patrones significativos.

Identificamos combinaciones de temáticas preferidas por los usuarios, lo que nos permitió encontrar grupos de temas cruzados, como arte, deporte y gastronomía. 

Este enfoque nos brindó una comprensión más completa de las preferencias y necesidades de nuestros usuarios, lo que a su vez nos permitió diseñar estrategias más efectivas y personalizadas para maximizar su experiencia y participación en los programas de Comfama.

Roles clave para este proyecto

Consultor de datos
Linea
Arquitecto de datos
Linea

Científicos de datosLinea
Ingenieros
Linea

 

Resultados grandiosos, impactos reales

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