Data Cloud para el sector retail: centraliza, analiza y actúa sobre tus datos

Data Cloud es una plataforma de Salesforce que permite a las empresas del sector retail aprovechar sus datos para crear experiencias de compra altamente personalizadas. Al incorporar funcionalidades basadas en IA, Data Cloud permite descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, lo que en el caso de las organizaciones que operan en el mundo del retail puede traer múltiples beneficios, desde la identificación de oportunidades de crecimiento hasta la automatización de procesos. 

Una de las fortalezas de Data Cloud es que está diseñada para centralizar, de manera sencilla y sin grandes esfuerzos técnicos, diferentes fuentes de datos. Gracias a esto, y a la capacidad que tiene de permitir realizar análisis inteligentes , Data Cloud le ayuda a las empresas a entender mejor las necesidades y el comportamiento de  sus usuarios a partir de datos que vienen de diferentes lugares por ejemplo de las tiendas físicas, comercio digital, CRM y cada uno de los puntos de contacto que tiene el usuario con la marca.  

En la era digital actual, las empresas se enfrentan al desafío de ofrecer experiencias atractivas, ágiles y personalizadas a sus clientes, al tiempo que gestionan integraciones complejas y cruciales para ofrecer una experiencia uniforme en todos sus canales. La avalancha de datos generados por múltiples puntos de contacto, tanto físicos como digitales, plantea una pregunta fundamental: ¿cómo transformar esta vasta cantidad de datos en acciones concretas que impulsen el crecimiento y la satisfacción del cliente?

En este artículo veremos por qué  Data Cloud es considerada una solución revolucionaria en la gestión de datos para las empresas del sector retail. Profundizaremos en las razones por las cuales se ha consolidado como una herramienta indispensable para alcanzar el éxito en un mundo donde la omnicanalidad es la regla. Finalmente, compararemos esta tecnología con otras alternativas, como las arquitecturas desacopladas, destacando cómo cada una permite un aprovechamiento estratégico de los datos.

Esta es una tabla de contenidos con cada punto que vamos a abordar:

• Data Cloud: la evolución de Salesforce para la gestión de datos

• Flexibilidad, integraciones e Inteligencia Artificial: las ventajas de Data Cloud para el sector retail

• Qué puede lograr una empresa de Retail a través de Data Cloud

• Data Cloud vs. Arquitecturas desacopladas: ¿cuál es la adecuada para mi negocio?

• ¿Qué recomendamos en Pragma?

Data Cloud: la evolución de Salesforce para la gestión de datos

Para comprender el alcance y la potencia de Data Cloud, es útil analizar su predecesor, la plataforma Customer Data Platform (CDP). Si bien ambas plataformas comparten el objetivo de unificar y gestionar los datos de los clientes de manera centralizada, Data Cloud representa una evolución significativa en términos de capacidades y funcionalidades.

A diferencia de un CDP, Data Cloud conecta, armoniza y unifica las fuentes de datos estructurados, semi estructurados y no estructurados en una sola plataforma utilizando clics en lugar de código, lo que significa que las empresas pueden reducir el costo de mantener sus modelos en la plataforma. Lo que las empresas lograron anteriormente a través de múltiples sistemas y equipos ahora se puede hacer en un solo lugar y con equipos más reducidos.

CDP, en su esencia, se enfocaba principalmente en la recopilación, unificación y segmentación de datos de clientes provenientes de diversas fuentes, tanto online como offline. Permitía crear perfiles únicos de clientes y activar campañas de marketing personalizadas basadas en segmentos específicos. Sin embargo, su alcance estaba limitado principalmente al ámbito del marketing.

Data Cloud, por otro lado, trasciende las funcionalidades básicas de CDP y se convierte en una plataforma integral de gestión de datos para toda la empresa. No solo unifica y gestiona datos de clientes, sino que también integra datos de productos, ventas, servicio al cliente y otros departamentos, creando una visión holística y en tiempo real del cliente. Además, Data Cloud ofrece capacidades avanzadas de análisis predictivo lo que permite a las empresas obtener información más profunda sobre sus clientes para tomar decisiones más inteligentes y estratégicas.

Flexibilidad, integraciones e Inteligencia Artificial: las ventajas de Data Cloud para el sector retail

Data Cloud emerge como una evolución natural de estos sistemas, trascendiendo las capacidades de las CDP y aprovechando los avances tecnológicos más recientes, como la Inteligencia Artificial (IA). Esta integración de tecnologías de vanguardia permite a Data Cloud ofrecer un conjunto de características y funcionalidades que potencian significativamente la gestión de datos y la toma de decisiones empresariales: 

• El poder de Einstein:

  
  Data Cloud está completamente integrado a Einstein, el componente de Inteligencia Artificial que ofrece Sales Force. 
  
  Gracias a esto, a través de Data Cloud los comercios minoristas pueden aprovechar poderosas capacidades de análisis predictivo y cognitivo, lo que le permite a las empresas de retail anticipar las necesidades de sus usuarios y tomar decisiones proactivas
  
  Adicionalmente, Einstein permite optimizar e incluso reducir costos gracias a las predicciones, recomendaciones e información que utilizan datos de perfil unificados en tiempo real para tomar decisiones y personalizar la experiencia de usuario. 
  
  Recientemente Salesforce ha dado un paso importante al integrar los modelos de IA Generativa de Amazon Bedrock en su plataforma de Eisntein. Esta alianza estratégica permitirá a las empresas del sector retail aprovechar el poder de la IA Generativa de forma sencilla y eficiente, utilizando modelos preentrenados y personalizables para impulsar la generación de contenido creativo, obtener insights valiosos a partir del análisis de datos y ofrecer experiencias de cliente altamente personalizadas.
  

  
  
• Una vista 360 del usuario flexible y actualizada: 
  

  
  Data Cloud proporciona una vista unificada y en tiempo real de cada cliente, integrando datos de fuentes heterogéneas y adaptándose dinámicamente a cambios en los datos, fuentes o reglas de negocio mediante procesos “zero copy” ágiles y escalables.
  
  La arquitectura flexible y modular de Data Cloud permite la modificación rápida del modelo de dato y visualizaciones de clientes, sin necesidad de reestructuraciones complejas ni interrupciones en el flujo de trabajo. Esta capacidad de actualización continua garantiza la precisión y relevancia de la visión del cliente, facilitando la implementación de estrategias de personalización en tiempo real y mejorando la experiencia del usuario a través de interacciones altamente relevantes y contextualizadas.

• Facilidad para hacer integraciones: 
  
  Data Cloud representa un avance significativo en la integración de datos, simplificando la unificación de información a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición hasta la retención, sin requerir grandes esfuerzos técnicos.
  
  A través de una gran cantidad de data streams preconfigurados, Data Cloud permite integrar fuentes de datos de manera rápida y sencilla. Los data streams funcionan como tuberías que transportan datos desde diversas fuentes, como aplicaciones de CRM, sistemas de ERP, plataformas de marketing y otras fuentes externas. Al venir preconfigurados, se reduce significativamente el esfuerzo necesario para centralizar la información. 
  
  
• Articulación con el Ecosistema de Salesforce: Unificación y Potenciación
  
  Data Cloud no solo actúa como el corazón que unifica los datos de Salesforce, sino que también amplifica el potencial de cada servicio dentro del ecosistema, permitiendo a las empresas ofrecer experiencias conectadas y altamente personalizadas a escala, impulsando la eficiencia operativa y generando una ventaja competitiva inigualable.
  
  Ejemplos Concretos de Sinergia:
  Sales Cloud + Data Cloud: Los equipos de ventas acceden a perfiles de clientes 360° en tiempo real, enriquecidos con datos de comportamiento, interacciones previas y preferencias, lo que permite personalizar cada interacción y cerrar tratos de forma más rápida y efectiva.
  
  Service Cloud + Data Cloud: Los agentes de atención al cliente tienen una visión holística del cliente, incluyendo historial de compras, casos de soporte previos y datos de comportamiento en tiempo real. Esto posibilita un soporte proactivo y personalizado, anticipando necesidades, resolviendo problemas de forma eficiente y elevando la satisfacción del cliente a nuevos niveles.
  

Qué puede lograr una empresa de Retail a través de Data Cloud

Una empresa de retail puede lograr una transformación significativa en su operación y resultados a través de Data Cloud y la construcción de perfiles únicos de clientes, entre los beneficios más destacados se encuentran:

1. Segmentación avanzada de clientes:
Data Cloud trasciende la segmentación tradicional basada en datos demográficos y transaccionales. Al integrar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, Data Cloud analiza el comportamiento de compra, las preferencias individuales y el historial de interacciones de cada cliente, permitiendo una segmentación granular y predictiva. Esta capacidad no solo optimiza la personalización de campañas de marketing y promociones, sino que también permite anticipar las necesidades y deseos de los clientes, maximizando el retorno de la inversión y fomentando la lealtad a largo plazo

2. Hiperpersonalización omnicanal:
Data Cloud permite construir una visión holística y en tiempo real de cada cliente, lo que posibilita ofrecer experiencias altamente personalizadas en todos los puntos de contacto, tanto físicos como digitales. Esto incluye recomendaciones de productos relevantes basadas en el historial de compras y preferencias individuales, ofertas personalizadas en el momento adecuado, contenido adaptado a los intereses específicos del cliente y comunicaciones oportunas a través de los canales preferidos.
Además, mediante la implementación de modelos de recomendación avanzados, las empresas del sector retail pueden identificar oportunidades de upselling y cross-selling, sugiriendo productos complementarios o de mayor valor a los clientes en función de su comportamiento y preferencias. Esta estrategia no solo mejora la experiencia de compra, sino que también impulsa el valor promedio de cada transacción y aumenta la rentabilidad general del negocio.

3. Atención al cliente:
Al tener un historial completo de las interacciones del cliente, los agentes de servicio al cliente pueden resolver problemas de manera personalizada. Por otro lado, Data Cloud puede identificar patrones en las consultas de los clientes y predecir futuras necesidades, permitiendo a las empresas ofrecer un servicio al cliente proactivo. Adicionalmente, la integración de chatbots que utilizan IA con Data Cloud permite ofrecer soporte al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y responder a preguntas de manera automatizada.

4. Optimización de la cadena de suministro: 
Data Cloud puede integrar datos de ventas, inventario, logística y proveedores, lo que permite a las empresas tener una visión completa de su cadena de suministro. Esto facilita la identificación de cuellos de botella, la optimización de niveles de inventario, la mejora de la eficiencia en la distribución y la toma de decisiones más informadas sobre la planificación de la demanda.

5. Programas de fidelización inteligentes
Data Cloud no solo centraliza información valiosa sobre los clientes, sino que también permite identificar a aquellos más valiosos y diseñar estrategias de fidelización altamente efectivas y personalizadas. Al analizar minuciosamente los puntos de contacto del cliente a lo largo de su recorrido de compra (customer journey), se pueden detectar áreas de mejora y oportunidades para fortalecer la relación con estos clientes clave.
Mediante el uso de insights basados en datos, las empresas pueden implementar acciones de fidelización específicas, como programas de recompensas personalizados, ofertas exclusivas, acceso anticipado a nuevos productos o servicios, y experiencias VIP. Estas iniciativas no solo fortalecen la lealtad del cliente, sino que también aumentan su lifetime value y fomentan la promoción de marca a través del boca a boca.

6. Aumento de la eficiencia operativa:
 Al automatizar tareas manuales y procesos repetitivos, Data Cloud libera a los empleados para que se centren en actividades de mayor valor, como la interacción con los clientes y la innovación.

Data Cloud vs. Arquitecturas desacopladas: ¿cuál es la adecuada para mi negocio?

Para aprovechar al máximo el potencial de los datos, es necesario contar con soluciones técnicas adaptadas a las necesidades y recursos de cada empresa. Factores como el tamaño, presupuesto, objetivos y capacidades internas juegan un papel crucial en la elección de la tecnología adecuada para extraer valor de los datos. A continuación veremos algunas ventajas y desventajas de Data Cloud en comparación con las arquitecturas desacopladas. 

Data Cloud: una herramienta que simplifica tu infraestructura de datos

Data Cloud se presenta como una solución ideal para empresas del sector retail que buscan agilidad y eficiencia en la gestión de sus datos. Es especialmente beneficioso para aquellas que priorizan el time-to-market y buscan una solución integral que simplifique la gestión de integraciones complejas. 

Además, Data Cloud se integra perfectamente con otras soluciones de Salesforce y AWS, lo que lo convierte en una opción atractiva para empresas que ya utilizan estas plataformas y desean potenciar su ecosistema de datos.

Arquitecturas desacopladas: un opción a la medida para avanzar paso a paso

Las arquitecturas desacopladas son sistemas distribuidos donde cada componente opera de manera autónoma, comunicándose a través de interfaces bien definidas. Esta modularidad facilita el desarrollo ágil, permitiendo actualizaciones y mejoras independientes de cada componente sin afectar el funcionamiento global del sistema.

Las arquitecturas desacopladas ofrecen mucha flexibilidad y personalización, pero es importante tener en cuenta que requieren una mayor cantidad de desarrollos personalizados para integrar y activar la información. 

Para sacarle provecho a esta alternativa, es necesario contar con un equipo técnico sólido y con el tiempo necesario para desarrollar y mantener una solución a medida. También es importante tener en cuenta que, en el largo plazo, la complejidad de estas arquitecturas puede aumentar, requiriendo recursos adicionales y expertise para garantizar su escalabilidad y rendimiento óptimo.

¿Qué recomendamos en Pragma?

En Pragma, nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones para el sector retail y nuestra alianza estratégica con Salesforce y AWS nos permite afirmar que la elección entre una arquitectura desacoplada y la adopción de Data Cloud de Salesforce en muchos casos no es una decisión binaria.,Cada organización posee una estructura de datos, flujos de trabajo y objetivos de negocios únicos, por lo que una solución única no siempre se alinea de manera óptima con sus necesidades específicas.

Combinar lo mejor de cada solución es una alternativa interesante para los clientes dada su flexibilidad, ya que les permite empezar con una arquitectura desacoplada y personalizada que se ajusta perfectamente a sus necesidades actuales y en la medida que sus requisitos de datos crecen y evolucionan, pueden realizar una transición fluida y sin interrupciones hacia la potencia y escalabilidad de Data Cloud, aprovechando todo su potencial en el momento más adecuado. Esta estrategia no sólo mitiga los riesgos asociados con cambios tecnológicos importantes, sino que también optimiza los costos operativos, ya que las arquitecturas desacopladas a menudo suelen ser más rentables en las etapas iniciales. Sin embargo, todo dependerá nuevamente de los objetivos de la organización, equipos de trabajo, nivel de madurez analítico, recursos  y flujos de trabajo de cada organización. 

Si no sabes qué decisión tomar, nuestro equipo de expertos puede ayudarte a diseñar e implementar una estrategia de gestión de datos personalizada que se adapte a tus necesidades y objetivos específicos. Te guiaremos en la elección de la arquitectura adecuada, la implementación de soluciones escalables y la migración gradual hacia Data Cloud, garantizando una gestión de datos eficiente, segura y orientada al crecimiento de tu negocio.