Keyword research por cluster de Contenido: qué es y cómo se hace

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1 de noviembre de 2023

En SEO y marketing digital, una keyword research por clúster de contenido consiste en buscar un grupo de palabras clave que están relacionadas con un tema en específico y frente al cual buscamos fortalecer la autoridad y posicionamiento de nuestro sitio. 

El resultado de esta investigación de palabras clave va a ser el  fundamento para una estrategia de contenido que debe ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos de negocio mientras, al mismo tiempo, nos permite mejorar la experiencia y la atracción de usuarios a través de información útil y pertinente. 

A continuación exploramos algunos conceptos básicos de este tipo de estrategia y veremos cómo hacer una búsqueda de palabras clave por clúster utilizando herramientas gratuitas y de pago.

Adicionalmente, veremos cómo las inteligencias artificiales nos pueden apoyar para crear contenido a partir de una keyword research por cluster. 

Estos son los temas que vamos a cubrir 

¿Qué es un cluster de contenido?

Un clúster de contenido se construye a partir de un tema en el que queremos posicionarnos para alcanzar nuestros objetivos de negocio. 

Por ejemplo, si tenemos una tienda online en la que vendemos calzado y nuestra intención es incrementar el tráfico orgánico para los productos de una categoría en específico, nuestro clúster podría ser “calzado deportivo”. 

Alrededor de ese tema vamos a hacer una keyword research que nos permita conocer cuáles son las búsquedas relacionadas con el tema de nuestro clúster. De esa investigación se pueden desprender temas para empezar a generar contenido útil.

Siguiendo el ejemplo del e-commerce de zapatos, algunos de los títulos para estos contenidos podrían ser:  “¿Cuál es el mejor calzado deportivo según el deporte?, “ “5 consejos para escoger la talla correcta de tu calzado deportivo”, “Cómo limpiar tu calzado deportivo sin dañarlo”,etc. 

Cuando tenemos una lista de contenidos que podemos desarrollar a partir de nuestro cluster, también podemos neutralizarlos a través de una página pilar. 

¿Qué es una página pilar?

Una página pilar es aquella en la que nuestros usuarios van a encontrar, en un solo sitio, todos o la mayoría de los enlaces que llevan al contenido que construimos para nuestro cluster. 

Hasta el momento hemos visto cómo, una vez tenemos claro el tema general de nuestro cluster, podemos crear contenido enfocado en cada una de las palabras clave que lo componen.

Este contenido, tiene la ventaja de apuntarle a búsquedas muy específicas pero ya no funciona tan bien para posicionarnos con información un poco más general. Precisamente allí es donde entran en escena las páginas pilares. 

Mientras las páginas de cluster le apuntan a long tail keywords, es decir a búsquedas muy  específicas que seguramente tienen menor volúmen de búsqueda pero una mayor tasa de conversión (del tipo “calzado deportivo en Medellín”), las páginas pilar tienden a ser más generales y podríamos decir que su principal objetivo es la atracción. 

Retomando el ejemplo de nuestra tienda de calzado, un buen título para nuestra página pilar podría ser “Calzado deportivo: la guia definitiva para comprar en internet”

Al crear una página pilar, la idea es generar un contenido muy útil y completo que nos permita dos objetivos:

  • Ofrecer un contenido muy útil y complejo que le apunte a las palabras clave con mayor volúmen de búsqueda
  • Incluir varios enlaces que conduzcan al contenido que hemos generado sobre los temas más específicos de nuestro clúster. 

En resumen, una página pilar funciona como el centro para nuestro clúster, su contenido es muy general  y debe tener varios enlaces que conducen a las páginas cluster.

Por su parte, las páginas cluster responden a preguntas específicas y OJO CON ESTO deben enlazar de vuelta a la página pilar.

¿Por qué incluir cluster de contenido va a mejorar el SEO de nuestro sitio web?

Generar un cluster de palabras clave nos permite mejorar nuestra posición en el resultado de una gran variedad de búsquedas que tienen, como factor común, la capacidad de atraer usuarios con necesidades e intenciones similares. 

La mejora en la autoridad y el posicionamiento que nos permite la estrategia de clusters es muy valiosa y por eso mismo, hay que cuidarla monitoreando las métricas y usando herramientas como Google Analytics para revisar métricas como visitas, visitantes únicos y otras métricas qué nos den luces sobre cómo los usuarios están interactuando con nuestro contenido. 

Tener esto en cuenta, nos va a permitir hacer mejoras en nuestro contenido y ofrecer una experiencia de usuario cada vez más refinada que tenga en cuenta, por ejemplo, factores como desde qué tipo de dispositivo es más común que interactúen con nuestras páginas. 

También, identificar los clústeres más exitosos nos da una idea sobre qué tipo de contenido debemos seguir generando en el futuro.

¿Cómo se construye un cluster de contenido con palabras clave?

La mejor forma de entender cómo se hace un cluster es viéndolo en acción.

Supongamos que el tema de mi cluster, y por lo tanto  mi palabra clave principal, es “calzado deportivo”. También supongamos que  nuestro objetivo es  atraer personas que hagan esa búsqueda con una intención transaccional. 

En este caso, puedo hacer una keyword research a partir de la palabra clave semilla, que en este caso sería “calzado deportivo”.

A partir de esa investigación podemos encontrar otras long-tail keywords, es decir, palabras clave relacionadas que son más específicas, y que, si están alineadas con la intención de búsqueda que estoy persiguiendo, van a ser perfectas para generar contenido para nuestra estrategia de clusters. 

De esta manera podemos ir construyendo una lista de contenidos que podemos empezar a construir para alimentar nuestro cluster a partir de palabras y contenido que respondan a una intención transaccional. 

 

Cómo construir una gráfica de clusters con Semrush

La gráfica que acabamos de ver fue generada con la herramienta keyword manager de Semrush, que permite tomar listas de hasta cinco palabras claves que 
luego son agrupadas en un cluster. Al mismo tiempo, esta herramienta nos muestra una lista de palabras clave relacionadas y que podemos filtrar según intención de búsqueda.

Para generar esta gráfica debemos:

  • Ir a la opción “Keyword Manager”
  • Introducir las palabras clave semilla de nuestro cluster
  • Elegir la base de datos que corresponda al país donde se encuentra nuestro público objetivo.
  • Seleccionar la pestaña “Mind Tap” en la pantalla de resultados

Esta opción que nos ofrece  Semrush es muy conveniente y puede ahorrarnos mucho tiempo, pero es importante resaltar que podemos hacer una keyword research utilizando herramientas gratuitas como Google Keyword Planner, Google trends,Ubersuggest, etc.

Una vez tenemos claro cuáles son las palabras clave que entran en nuestro cluster, podemos empezar a pensar en el contenido que vamos a crear a partir de esas palabras clave. A continuación vas a encontrar .

Paso a paso para construir contenido a partir de una keyword research por clusters

  1. Primero lo primero: para construir contenido que esté alineado con una keyword research por clusters debes empezar por identificar los principales temas de tu sitio web. También debes tener muy claro quiénes son tus usuarios, qué términos de búsqueda están usando y cuáles son sus necesidades.

  2. Realiza una investigación de palabras clave que te permita tener una lista de palabras que estén alineadas con el tema de tu cluster y con la intención de búsqueda a la que quieres apuntar. 

  3. Una vez tengas tu lista de palabras, el siguiente paso es generar contenido útil para tus usuarios. Prioriza el contenido que puedas generar a partir de las palabras clave que tengan un mayor volúmen de búsqueda y en las que no haya tanta competencia. 

Ahora bien, generar contenido útil no es una tarea fácil pero, por fortuna, hoy podemos usar herramientas de inteligencia artificial para ahorrarnos tiempo y recursos al hacerlo. Veámos un ejemplo: 

Cómo usar inteligencia artificial para generar contenido para tu cluster 

Si usamos la palabra semilla “ropa para perros”, la lista de palabras clave en nuestro cluster podría verse así:

A partir de esta información, podemos usar una inteligencia artificial, como Chat gpt, para decirle que asuma un rol de especialista en SEO y pedirle que nos sugiera temas y palabras clave secundarias para tu contenido. 

 El prompt se vería más o menos así


Escribe como un especialista en SEO. A partir de la información que vas a encontrar en este mensaje, crea una tabla con las siguientes instrucciones 


1. En la primera columna ordena las palabras clave según su volumen de búsqueda, y su dificultad.

2. En la segunda columna vas a escribir una lista con al menos cinco  palabras LSI por cada una de las palabras clave de la primera columna.

3. En la tercera columna vas a poner tres ideas de títulos para artículos que me sirvan para posicionar mi sitio web teniendo en cuenta la palabra clave de la primera columna y la palabra clave LSI de la segunda.” 

Después de añadir este texto y la tabla con la información de tus palabras clave, el resultado debería ser como el que se ve en la siguiente imagen. En él, puedes encontrar varias ideas de títulos para contenido y algunas de las palabras que se relacionan semánticamente con tu palabra clave y que podrías utilizar en tu contenido: 

Es importante resaltar que los títulos que nos sugirió la inteligencia artificial, aunque son muy útiles, responden a una intención que no es transaccional y por eso, si llegáramos a utilizarlas debemos asegurarnos de incluir un call to action que le permita al usuario dirigirse a un lugar en nuestra página en el que pueda realizar una compra. 

Si por el contrario, queremos que nuestro contenido tenga una intención claramente transaccional lo podemos lograr haciendo un pequeño ajuste para que esto quede explícito en el promt, el resultado sería el siguiente: 

Una vez tengamos los temas del contenido y las palabras clave que debemos incluir en él, podemos empezar a generarlo asegurándonos siempre de que nuestros usuarios encuentren información valiosa. 

Ahora bien, el contenido que hemos visto hasta el momento responde a búsquedas muy específicas de long-tail keywords pero, ¿cómo podemos atraer tráfico orgánico utilizando palabras clave más generales y con una mayor volúmen de búsqueda?

Conclusiones

Hacer un keyword research por cluster de contenido es una estrategia muy efectiva si lo que buscamos es mejorar la visibilidad, el tráfico orgánico y la autoridad de nuestro sitio web. 

Para utilizar este tipo de clusters en una estrategia de contenido podemos utilizar páginas pilar, contenido enfocado en los temas más específicos de nuestro cluster. También nos podemos valer de herramientas gratuitas que nos permitan hacer nuestra búsqueda de palabras clave.

Por último, también existe la posibilidad de usar inteligencia artificial para ahorrarnos tiempo a la hora de buscar temas que estén alineados con la intención de búsqueda que nos interesa atraer. Sin embargo, me parece importante precisar algo importante. 

Al día de hoy, herramientas como Chat gpt tienen limitaciones importantes para este tipo de casos ya que no es recomendable utilizarlos como fuente de datos precisos, como el volúmen de búsqueda y la dificultad de una palabra clave. En este sentido, es importante que los aprovechemos con prudencia y siendo conscientes de cuáles son el tipo de tareas en las que realmente nos pueden aportar resultados valiosos.

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