Marca el ritmo de tu carrera

Líder de Chapter Ciencia de Datos

Colombia 
Data Science

Como Líder de Chapter Ciencia de Datos, harás que Pragma destaque en ciencia de datos e inteligencia artificial, convirtiendo ese saber en conocimiento explícito de la casa y habilitando a nuestros pragmáticos para resolver los problemas de los clientes. Serás parte de un chapter en pleno crecimiento, dirigiendo hoy a 55 talentos distribuidos en cinco especialidades: ingeniería de datos, analítica, ciencia de datos, inteligencia artificial y arquitectura de datos.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Fijarás el criterio con el que Pragma diseña y evalúa las soluciones de inteligencia artificial en los frentes de nuestros clientes, comprobando que siempre se cumpla.
• Asegurarás el rigor técnico de cada modelo, definiendo los criterios de éxito estadísticos antes de construir, midiendo el costo por decisión resuelta y produciendo evidencia auditable.
• Producirás, en conjunto con el líder del Knowledge Center, los estándares, las tecnologías y los activos que los frentes reutilizan.
• Dirigirás el crecimiento y el avance de cada pragmático del chapter con base en métricas, rutas de carrera y conversaciones de desempeño al día.
• Habilitarás con criterio y evidencia técnica, junto con el líder del KC, a los consultores que responden por la conversación comercial.
• Dialogarás de igual a igual con el área de arquitectura, debatiendo decisiones de infraestructura que afectan la calidad, el costo y la gobernabilidad de lo que el chapter construye.
• Serás referente dentro y fuera de Pragma en espacios de transferencia de conocimiento sobre el trabajo que el equipo ya hizo.

¿Qué buscamos en ti?

• Experiencia demostrable como mínimo de 5 años liderando equipos de trabajo.
• Experiencia en producción (Indispensable): Haber llevado a producción al menos un sistema con modelos (no pilotos ni pruebas de concepto) que tomaba o apoyaba decisiones con consecuencias reales y financieras para el negocio.
• Estadística con profundidad (Indispensable): Dominio en diseño de experimentos, inferencia causal, manejo de incertidumbre, calibración, y saber qué esconde un promedio.
• Liderazgo de personas ejercido (Indispensable): Haber sido líder técnico de un equipo o haber tenido personas a cargo, logrando que el equipo consiga algo que antes no podía.
• Ciencia de datos ejercida en las cuatro analíticas: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
• Experiencia manejando el ciclo de vida de un modelo en un negocio: validación, aprobación, vigilancia continua y retiro.
• Criterio para leer los datos antes de confiar en ellos, gobernando su calidad, privacidad y cumplimiento regulatorio.
• Profundidad resolviendo problemas de negocio complejos, idealmente en los sectores de banca o retail.
• Solvencia para leer y auditar código (Python u otro lenguaje de programación) sin necesidad de programar a diario.
• Suma puntos: Conocimiento de marcos de gobierno de datos, estándares regulatorios para banca/retail, y casos de uso evaluados con inteligencia artificial generativa y agéntica.

Dónde y cómo:

• Trabajarás en modelo híbrido desde Colombia.
• Debes ir a la sede de Medellín cada trimestre (este desplazamiento corre por tu cuenta).

Esta es solo la punta del iceberg. Si quieres entender a profundidad la responsabilidad de lo que nuestros sistemas deciden y cómo liderarás este chapter. Conoce el perfil completo haciendo clic aquí.

Si crees que es el problema correcto para los próximos años de tu carrera, postúlate.