Marca el ritmo de tu carrera

Científico de datos 

Colombia -Perú
Data Science

Estamos buscando personas apasionadas por mejorar la vida de la gente, haciendo uso de la tecnología y los datos. Buscamos científicos de datos con ganas de apoyar a las marcas en su transformación digital, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada que sirvan para la toma de decisiones. Serás el responsable de proponer soluciones alineadas con las necesidades del negocio, utilizando técnicas estadísticas, modelos predictivos y de Machine Learning para resolver problemas complejos.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Resolverás problemas proponiendo ideas y soluciones que garanticen resultados grandiosos.
• Estarás a cargo de elegir, desarrollar y validar los modelos de analítica avanzada que sirvan para la toma de decisiones empresariales y sus objetivos de negocio.
• Serás el responsable de analizar diferentes series de tiempo para el modelado, y experimentación con enfoques más modernos como modelos basados en aprendizaje automático para su análisis.
• Utilizarás diferentes tipos de redes neuronales para resolver problemas de negocio, relacionados con Procesamiento de Lenguaje Natural, Computer Vision, entre otros.
• Decidirás cómo representar y guardar la información, desde registros NoSQL hasta embeddings en bases vectoriales, para que tus modelos encuentren lo que necesitan con rapidez.
• Llevarás tus modelos del notebook a entornos reproducibles con Docker.

¿Qué buscamos en ti?

• 2 años de experiencia como científico de datos o roles similares.
• Formación en ingenierías, matemáticas, estadística o carreras afines (aunque si eres de otra carrera, pero te apasionan los datos, postúlate!)
• Fundamentos de programación en cualquier lenguaje, de preferencia Python.
• Entendimiento del manejo de bases de datos relacionales, así como conocimiento sobre datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
• Conocimiento en estadística descriptiva, inferencial y probabilística.
• Experiencia en el modelado de series de tiempo, identificando tendencias, patrones y estacionalidad.
• Entendimiento y aplicación de algoritmos de aprendizaje de máquina.
• Experiencia en ingeniería de características, optimización de hiperparámetros y selección de métricas de validación.
• Habilidades en inferencia bayesiana aplicada a modelos de machine learning (por ejemplo, Naive Bayes, regresión bayesiana).
• Experiencia creando y usando contenedores con Docker.
• Experiencia consultando y manipulando datos en entornos de Big Data y almacenes de datos en la nube.
• Conocimientos y experiencia en versionamiento de código (Git)

¿Qué nos encantaría encontrar?

No es necesario, pero sería grandioso saber que cuentas con:

• Conocimiento y experiencia en computación en nube AWS y/o Azure.
• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción bajo prácticas de MLOps.
• Conocimientos en aprendizaje por refuerzo, redes neuronales avanzadas y modelos generativos.
• Conocimientos de gobierno de datos, seguridad y privacidad
• Experiencia diseñando arquitecturas de ML y productos basados en IA.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Recuerda...

Aprender cada día, innovar y crecer, formarán parte de tu día a día, acá serás el piloto de tu destino. ¿Te suena?, ¡postúlate y prepárate para marcar el ritmo de tu carrera!