El juego ha cambiado radicalmente. Durante el último año, la industria se centró en la llamada “Segunda ola" de la IA: los copilotos. Tratamos a la Inteligencia Artificial como un asistente conversacional que nos ayudaba a redactar correos o resumir textos.
Sin embargo, esa visión ya se ha quedado corta. Estamos entrando en la “Tercera ola”: la era de la IA agéntica. El reto ya no es solo cómo usar la IA para chatear, sino cómo convertirte en una organización donde la IA actúa, razona y resuelve problemas de negocio de principio a fin.
Una empresa agéntica es una organización madura donde agentes de IA autónomos y humanos operan en un ecosistema colaborativo fluido.
A diferencia de los viejos bots que seguían guiones rígidos, los agentes de Agentforce enmarcados en el contexto de la empresa agéntica disponen de facilidades tales como:
El 80% de los líderes de recursos humanos ya proyectan que, en cinco años, la mayoría de las fuerzas laborales serán híbridas. No se trata de reemplazar personas, sino de elevarlas para que gestionen la estrategia mientras los agentes escalan la operatividad.
La visión agéntica busca conectar a las personas con los agentes para desatar su máximo potencial. Libera a los equipos humanos de tareas repetitivas y de bajo valor, permitiéndoles centrarse en la estrategia, la creatividad y las relaciones con clientes que solo ellos pueden gestionar.
La IA se encarga del trabajo operativo, mientras los humanos se enfocan en supervisar y elevar la productividad.
La magia de una empresa agéntica no ocurre por accidente. Requiere una arquitectura intencional. Si intentas construir esto sin cimientos, caerás en el caos. La respuesta para evitarlo es el contexto y la gobernanza.
Un agente es tan inteligente como los datos a los que tiene acceso. Una IA sin contexto es inútil y peligrosa para el negocio. Aquí es donde Salesforce Data Cloud actúa como el corazón de la operación. Para que un agente tenga éxito, necesita:
En un ecosistema agéntico, a menudo necesitas datos de socios externos (retailers, bancos, partners). Pero compartir datos crudos es un riesgo de seguridad.
Las Data Cloud Clean Rooms (salas limpias) resuelven esto creando entornos seguros donde se analizan conjuntos de datos combinados sin revelar la información sensible. Esto es vital para industrias como Open Finance o Retail Media, permitiendo monetizar datos y obtener insights sin sacrificar la privacidad.
¿Cómo confiamos en agentes que actúan autónomamente? No podemos construir infraestructura operativa sobre tecnología que alucina. La solución es la seguridad por diseño, lo que en el ecosistema Salesforce llamamos Einstein Trust Layer. Esto implica:
El mayor mito es que la empresa agéntica elimina el trabajo humano. La realidad es que transforma radicalmente los roles.
Actualmente, ya estamos viendo una migración de talento. Por ejemplo, el rol de desarrollador tradicional o de soporte básico está evolucionando hacia el ingeniero de contexto o el orquestador de agentes.
¿Qué significa esto? Nuevas responsabilidades. Estos perfiles no escriben código línea por línea, sino que diseñan la arquitectura lógica, supervisan la calidad de los datos y "editan" el comportamiento de la IA.
En este escenario, la observabilidad se convierte en la aliada que las empresas necesitan. Ahora es oportuno contar con centros de comando para monitorear métricas de agentes, identificar temas recurrentes y corregir desviaciones en tiempo real.
La confianza, la ética y la integridad son la base de esta nueva era. No podemos construir una infraestructura operativa sobre tecnología impredecible. La industria está respondiendo a esto con dos innovaciones clave.
Para evitar las "alucinaciones" de la IA, se están creando entornos de entrenamiento avanzados. Un ejemplo es el concepto de "Iverso" (conocido públicamente como "eVerse"). En lugar de entrenar agentes con datos de clientes (lo cual es un riesgo), se utiliza un marco de simulación.
Los agentes se entrenan en entornos que replican tareas empresariales reales y usan conversaciones sintéticas para optimizar su capacidad y consistencia, todo sin tocar los datos reales del cliente.
La confianza también requiere explicabilidad. El desarrollo de IA está evolucionando hacia el "Byte Code": la capacidad de crear código de nivel empresarial directamente desde el lenguaje natural.
La promesa de esta tecnología es que el código generado no solo sea funcional, sino también auditable y trazable. Esto garantiza agentes más seguros, explicables y alineados con las normativas de confianza y ética.
La adopción del modelo de empresa agéntica con Salesforce Y Pragma es un imperativo de supervivencia basado en competencia y eficiencia.
Intentar construir estas capacidades "desde cero" (build your own), compitiendo con ecosistemas integrados como Agentforce, no es viable. Te enfrentarás a costos de infraestructura desorbitados, deuda técnica masiva y falta de gobernanza.
El camino más rentable, seguro y ágil es adoptar una plataforma que ya integre los agentes, el contexto (Data Cloud) y la confianza (Trust Layer).
Por ende, el movimiento hacia las empresas agénticas ha comenzado y la ventaja será para los primeros en adoptar esta infraestructura.
¿Listo para convertirte en una empresa agentica?
Hablemos de cómo Pragma y Salesforce pueden ayudarte.